픽셀와이 소개

Pixel Y ST-VLM은 픽셀와이가 연구개발 중인 시공간 비전-언어 모델이에요. 한 장면의 객체 위치를 넘어, 영상 속 행동의 순서와 사람–사물 관계, 상태 변화와 판단 근거를 다루는 방법을 연구하고 있어요.

공개 기반 구성요소를 활용하는 부분과 직접 개발·학습할 자체 코어를 나누어 소개해요. 기술 구조와 비교 평가 설계는 홈페이지에서 확인할 수 있어요.

현재 공개한 개발 화면은 영상 속 사람·캐리어·손의 위치를 프레임마다 표시해요. 사람과 캐리어의 연관관계, 손–손잡이의 위치 관계를 바탕으로 파지 상태를 판정하는 시험 규칙도 함께 보여줘요.

이 프레임별 구현과 ST-VLM 연구는 범위를 구분해서 설명해요. 프로젝트에서는 확인할 행동, 촬영 조건, 평가할 자료를 정한 뒤 도입 가능성을 검토해요.

CareBridge는 픽셀와이의 한국수어 인식 PoC와 앱 개발 작업이에요. 카메라 입력, 수어 인식, 대화와 아바타 응답 흐름을 다뤄요.

수어 영상과 포즈 정보를 함께 다룬 선행 구현 경험이 ST-VLM 연구의 출발점 중 하나예요. CareBridge의 구현 내용과 새로 연구하는 자체 코어는 구분해서 소개해요.

기존 CCTV나 저장된 작업 영상으로 시작할 수 있는지 함께 검토해요. 촬영 각도와 화질, 확인할 행동, 자료 이용 조건과 처리 위치에 따라 개발 범위가 달라져요. 영상분석은 10주 PoC를 기준으로 범위를 잡되, 일정과 결과물은 조건을 확인한 뒤 합의해요.

사내 자료 검색·답변, 문서·업무 자동화, 기존 시스템에 AI 기능을 연결하는 일을 상담할 수 있어요. 지금 쓰는 자료와 바꾸고 싶은 업무부터 살펴보고, 자료 접근 권한과 사람의 검토 흐름까지 함께 정해요.